PronoStat · Laboratorio de Análisis de Datos
Dr. César Ortiz Méndez

PronoStat

Laboratorio educativo para aprender estadística, análisis de series de tiempo y pronósticos. Importa tus datos desde Excel o CSV y recórrelos por un flujo guiado: descriptiva → regresión → pronósticos, con teoría, cálculo paso a paso y exportación a Excel.

Cómo se usa: comienza en el módulo 1 · Datos para cargar tu archivo. El conjunto de datos queda disponible para el resto de los módulos en esta sesión del navegador.

Módulos · Versión 1

1 · Datos

Importación y preparación del conjunto de datos.

  • Importar Excel (.xlsx) y CSV
  • Selección de hoja y campos
  • Detección de tipos de datos
  • Limpieza básica (nulos, duplicados)

2 · Muestreo técnicas

Técnicas de muestreo, tamaño y estimación.

  • MAS, sistemático y estratificado
  • Extracción de muestras de tus datos
  • Tamaño de muestra (media y proporción)
  • Asignación de Neyman y estimación

3 · Estadística descriptiva monovariado

Resumen numérico y gráficos exploratorios de una variable.

  • Media, mediana, moda, desviación
  • Cuartiles, asimetría, curtosis
  • Histograma, boxplot, densidad

4 · Regresión bivariado

Ajuste de modelos entre dos variables.

  • Lineal, exponencial, logarítmico
  • Polinómico de grado n
  • R², R² ajustado, residuos

5 · Pronósticos series

Modelos de series de tiempo y comparación.

  • Ingenuo, promedio móvil, SES
  • Holt y Holt-Winters
  • MAE · RMSE · MAPE · SMAPE · MASE
  • Intervalos de predicción

6 · Inferencia estimación

Intervalos de confianza y tamaño de muestra.

  • IC para la media (σ conocida y desconocida)
  • IC para proporciones (Wald/Wilson)
  • Nivel de confianza ajustable
  • Cálculo del tamaño de muestra n

7 · Econometría MCO

Regresión lineal múltiple y diagnósticos.

  • MCO: coeficientes, t, p, IC, R², F
  • Formas funcionales y elasticidades
  • VIF, Durbin-Watson, Breusch-Pagan, Jarque-Bera
  • Gráficos de residuos y predicción

8 · Series de tiempo V2

Análisis avanzado de series de tiempo.

  • Descomposición (tendencia/estacional/residuo)
  • ACF y PACF con bandas
  • Estacionariedad: ADF y KPSS
  • Diferenciación regular y estacional

9 · ARIMA / SARIMA V2

Modelado Box-Jenkins de series de tiempo.

  • AR, MA, ARMA, ARIMA y SARIMA (CSS)
  • Diagnóstico de residuos (Ljung-Box)
  • Selección automática por AIC
  • Validación con origen móvil

10 · SARIMAX V3

Series de tiempo con variables externas.

  • Regresión con errores SARIMA
  • Efecto de exógenas (precio, clima…)
  • Pronóstico con escenarios de exógenas

11 · Demanda intermitente V3

Series con muchos ceros (repuestos).

  • Croston, SBA y TSB
  • Clasificación del patrón (ADI, CV²)
  • Optimización de parámetros

12 · Ensamble V3

Combina varios modelos en un pronóstico robusto.

  • Media, mediana y ponderado
  • Pesos por inverso del error
  • Comparación con individuales

13 · Pronósticos múltiples V3

Un modelo aplicado a muchas series a la vez.

  • Pronóstico por lotes
  • Tabla con todos los resultados
  • MAPE/MASE por serie

14 · Pronósticos jerárquicos V3

Series que suman a un total, coherentes.

  • Bottom-up y top-down
  • Reparto por proporciones
  • Coherencia entre niveles

15 · Simulación y escenarios V3

Monte Carlo de trayectorias futuras.

  • Abanico de percentiles
  • Escenarios optimista/pesimista
  • Probabilidad de superar un umbral

16 · Informes automáticos V3

Resumen integral del dataset en Excel.

  • Perfil por columna
  • Matriz de correlaciones
  • Hallazgos + descarga Excel

17 · Instalación / Sin conexión V3

Instala la app y úsala sin internet.

  • Instalación como PWA
  • Caché de módulos offline
  • Estado de conexión

Hoja de ruta del proyecto

Versión 1 · Base

  1. Importación de Excel y CSV
  2. Selección de hoja y campos
  3. Tipos de datos
  4. Limpieza básica
  5. Estadística descriptiva
  6. Gráficos exploratorios
  7. Ajuste lineal, exp., log., polinómico
  8. Método ingenuo y promedio móvil
  9. Suavizamiento exponencial
  10. Holt y Holt-Winters
  11. Métricas MAE/RMSE/MAPE/SMAPE/MASE
  12. Intervalos de predicción
  13. Comparación de modelos
  14. Exportación completa a Excel

Versión 2 · Series avanzadas

  1. Descomposición clásica y STL
  2. ACF y PACF
  3. Pruebas ADF y KPSS
  4. AR, MA, ARMA y ARIMA
  5. SARIMA
  6. Validación con origen móvil
  7. Diagnóstico de residuos
  8. Selección automática

Versión 3 · Plataforma pro

  1. SARIMAX y variables externas
  2. Demanda intermitente
  3. Ensamble de modelos
  4. Pronósticos múltiples
  5. Pronósticos jerárquicos
  6. Simulación y escenarios
  7. Informes automáticos
  8. PWA y funcionamiento sin conexión