Ensamble de modelos Versión 3
Combina los pronósticos de varios modelos base para obtener una predicción más robusta que cualquiera individual.
¿Por qué combinar?
Bates & Granger (1969) mostraron que promediar pronósticos de modelos diversos suele reducir el error y la varianza. Aquí se combinan por media, mediana y ponderación por el inverso del RMSE (más peso a los modelos más precisos en el conjunto de prueba).
Manual de utilización del módulo
¿Qué hace este módulo? Combina los pronósticos de varios modelos en uno solo, normalmente más robusto y preciso que cualquiera por separado.
¿Cómo se usa? Elige la serie, marca los modelos base a combinar, fija el horizonte y el holdout, y pulsa «Ensamblar».
¿Cómo se interpretan los resultados? El ranking ordena por RMSE (menor es mejor). Los pesos dan más importancia a los modelos más precisos en la prueba. Si un ensamble encabeza el ranking, la combinación redujo el error frente al mejor individual.
Símbolos: media/mediana (combinación simple) · ponderado (peso ∝ 1/RMSE) · RMSE error de prueba.
Interpretación
Ranking (menor RMSE)
| Modelo | Peso | RMSE | MAE | Tipo |
|---|