Estadística descriptiva

¿Qué hace este módulo? Resume una variable con números y gráficos, y arma tablas de frecuencia. Sirve para conocer el centro, la dispersión, la forma y los valores atípicos de los datos.

¿Cómo se usa? Elige una variable numérica (y, opcionalmente, una variable de segmentación para comparar grupos) y pulsa «Analizar». Explora los distintos gráficos con los botones. Abajo, en «Tablas de frecuencia y análisis de relaciones», tienes tres pestañas: Monovariada (tabla de frecuencias con histograma y ojiva), Bivariada (doble entrada con gráficos 3D y dispersión, pudiendo definir el nº de intervalos de X e Y) y Multivariada (correlaciones y matriz de dispersión entre varias variables).

¿Cómo se interpretan los resultados? Si media ≈ mediana la distribución es simétrica; si difieren, hay asimetría. El CV mide la dispersión relativa. El boxplot y los puntos rojos muestran atípicos. El Q-Q normal evalúa la normalidad (puntos sobre la recta). Con segmentación, la ANOVA indica si las medias de los grupos difieren (p < 0,05).

Descarga para publicaciones: bajo cada gráfico encontrarás los botones «Descargar figura». SVG vectorial es un formato editable (se abre en Illustrator, Inkscape o CorelDRAW) y es el preferido por la mayoría de revistas científicas para gráficos de líneas; PNG 300 dpi es un mapa de bits de alta resolución apto para impresión; Datos (CSV) exporta los valores de la figura para reproducirla. Las figuras usan tipografía sans-serif, fondo blanco y ejes negros. Nota: los gráficos 3D (columnas y superficie) se exportan como imagen de alta resolución, mientras que los 2D (dispersión, mapa de correlaciones, histograma, ojiva, etc.) se exportan en SVG vectorial totalmente editable.

Símbolos: n tamaño · x̄ media · Md mediana · s desviación · s² varianza · CV = (s/x̄)·100 · Q1,Q3 cuartiles · IQR = Q3−Q1 · asimetría (0 simétrica) · curtosis (0 ≈ normal) · KDE densidad · ECDF acumulada empírica.