Módulo de Datos
Importa tu Excel o CSV, elige la hoja y los campos, revisa los tipos detectados y aplica una limpieza básica. El conjunto limpio queda disponible para los demás módulos.
¿Por qué preparar los datos?
Todo análisis serio parte de datos ordenados: una fila por observación, una columna por variable, tipos correctos y sin valores problemáticos. Aquí controlas cuatro decisiones clave:
- Hoja y campos: qué parte del archivo usarás.
- Tipos: numérico, fecha, texto o booleano (se detectan automáticamente, pero puedes corregir).
- Nulos: conservarlos, o eliminar filas incompletas.
- Duplicados: filas repetidas que sesgan los estadísticos.
Manual de utilización del módulo
¿Qué hace este módulo? Es el punto de partida: importa tus datos y los deja limpios y ordenados para que el resto de módulos trabajen con ellos.
¿Cómo se usa? 1) Sube un Excel/CSV o pulsa «Explorar ejemplos» para usar una base de Chile. 2) Elige la hoja e indica si la primera fila son los nombres de columna. 3) Revisa los tipos detectados (numérico, fecha, texto, booleano) y corrígelos, marcando las columnas a conservar. 4) Aplica la limpieza (qué hacer con nulos, quitar duplicados) y guarda el dataset.
¿Cómo se interpretan los resultados? El perfil muestra, por columna, el tipo, el porcentaje de datos faltantes y los valores únicos; arriba ves el total de filas y duplicados. Tras limpiar, el resumen indica cuántas filas quedaron. El dataset guardado aparece en la barra lateral y queda disponible para los demás módulos.
Tipos y opciones: Numérico (cálculos), Fecha, Booleano (sí/no), Texto (categorías). Política de nulos: conservar, eliminar filas con algún nulo, o solo filas totalmente vacías. Coerción convierte texto numérico a número; Trim quita espacios.